Elasticsearch

数据结构

1. 数字类型

• byte: 有符号的8位整数, 范围: [-128 ~ 127]
• short: 有符号的16位整数, 范围: [-32768 ~ 32767]
• integer: 有符号的32位整数, 范围: [-2^31 ~ 2^31-1]
• long: 有符号的64位整数, 范围: [-2^63 ~ 2^63-1]
• float: 32位单精度浮点数
• double: 64位双精度浮点数
• half_float: 16位半精度浮数
• scaled_float: 缩放类型的的浮点数, 比如price字段只需精确到分, 57.34缩放因子为100, 存储结果为5734

2. 字符串类型

• text: 文本类型，会被分词，示例如下

{
    "properties": {
        "context": {
            "type": "text",
            "analyzer": "icu_analyzer"
        }
    }
}

• keyword: 精确值，不会被分词，示例如下

{
    "properties": {
        "context": {
            "type": "keyword"
        }
    }
}

3. 日期类型

• date: 格式化日期的字符串，代表时间毫秒数的长整型数字，
  代表时间秒数的整数

4. 布尔类型

• boolean

5. 二进制类型

• binary

6. 范围类型

• integer_range: [-2^31 ~ 2^31-1]
• long_range: [-2^63 ~ 2^63-1]
• float_range: 32位单精度浮点数
• double_range: 64位双精度浮点数
• date_range: 日期类型范围
• ip_range: IP值的范围, 支持IPV4和IPV6, 或者这两种同时存在

7. 其他类型
   参考Elasticsearch的数据类型

数据操作

创建索引

• api: /any_index
• method: POST
• body: json

{
  "mappings": {
    "dynamic": "false",
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "analyzer": "icu_analyzer"
      }
    }
  }
}

导入数据

• api: /any_index/_bulk
• method: POST
• body: bulk file

{"index":{"_id":"1"}}
{"id": 1, "name": "123", "age": 3}
...